Construyendo CargoPacifico: inteligencia desde datos de aduanas

TL;DR: CargoPacifico es una plataforma B2B de inteligencia comercial que agrega datos públicos de aduanas de más de 14 países en un único motor de búsqueda a nivel de embarque: 47,2M de embarques, 2,1M de empresas y 5.312 códigos HS, con búsqueda por empresa, producto o código HS. Está construida con Next.js, React, Supabase, Python, DuckDB, Splink y Stripe.

El problema

Importadores, exportadores, freight forwarders, agentes de aduana, equipos de sourcing y consultores de comercio exterior dependen de la misma pregunta: quién embarca qué, desde dónde y hacia quién. La respuesta cruda existe en los registros públicos de aduanas, pero está dispersa en fuentes nacionales con formatos, nombres de entidades y ciclos de actualización heterogéneos.

Qué hace CargoPacifico

CargoPacifico agrega datos públicos de aduanas de más de 14 países en un motor de búsqueda unificado a nivel de embarque. El sitio público indexa 47,2 millones de embarques y 2,1 millones de empresas en 5.312 códigos HS, con búsqueda por empresa, producto o código HS.

El problema técnico más difícil es la resolución de entidades: el mismo exportador aparece con distintas grafías, sufijos e identificadores según la fuente. CargoPacifico resuelve entidades entre fuentes heterogéneas para que el perfil de una empresa consolide su actividad real.

El stack

• Next.js + React para el producto y el sitio público
• Supabase como backend de la aplicación
• Python + DuckDB para los pipelines de datos
• Splink para resolución probabilística de entidades
• Stripe para cobros, con planes Free, Pro, Business y Enterprise

Dónde encaja

CargoPacifico es una de varias plataformas en producción que administro — junto a EunacomIA, TrazaGrow y VotoPublico — que comparten la misma tesis: los datos públicos se vuelven valiosos cuando se limpian, se enlazan y se hacen buscables.

Puedes probar el producto en cargopacifico.vercel.app.